将情报从LUIS转移到QnA

Question

LUIS通常用作具有多个QnA的调度程序，或与QnA并行使用或作为（If else）重定向到QnA。正如以下链接中所述：

Look use-cases mention in the answer

我想将知识从LUIS转移到QnA：

LUIS：从话语中提取实体和意图等内容，但在上述大多数场景中，我们传输的只是话语，而不是来自LUIS的意图和实体的信息。

QnA元数据：元数据过滤器（键值对），以便在我们之后查询qna基础时提升一些答案。

这是我的问题：

1. 这种情况是否合理，不仅可以传输session.message或话语，还可以传输实体和意图到QnA服务？
2. 要使用元数据来实现它，例如intent：某些产品和实体：某些产品，以及从LUIS传递意图和实体以与QnA服务中的此元数据进行比较，这也是合理的吗？
3. 如果上述概念是错误的，那么还有另一种方法将知识从LUIS转移到QnA服务吗？在我的小知识中，LUIS比QnA更加智能，QnA主要用作稳固的QnA基础，但如果我们控制LUIS，那么甚至可能是具有不同实体或呈现方式的问题，但相同的上下文可以映射到QnA数据库中所需的QnA对。
4. 最后有人可以帮我提出如何在node.js中实现它吗？如果可能的话，您不必从头开始编写代码，只需将此意图和实体从LUIS转移到QnA的元数据。如果这个逻辑是可行的话。

Answer 1

人们想要以某种方式集成LUIS和QnAMaker非常普遍，例如here和here。有关于如何做here的官方文档。但是，您想要做的事情似乎与通常的实现略有不同。

如果我可以解释一下，听起来你正在尝试使用LUIS来提升QnAMaker的智能。这既不可能也不必要。这是不可能的，因为LUIS和QnAMaker设计有简单的接口，接收单个消息作为输入，也就是说QnAMaker不能与LUIS的意图和实体一起使用。没有必要，因为QnAMaker已经设计得像它的功能一样好。如果有一种方法可以使用LUIS的算法使其更智能，那么该功能将被内置，您不必自己实现。请记住，这两个都是Microsoft AI服务，所以我不希望有一个超出另一个范围的秘密。

Answer 2

我发现QnA Maker在有重叠部分的问题上存在很多问题。

例如。与定义问题相同类型的问题：

• 什么是苹果？告诉我苹果是什么。
• 什么是梨？告诉我梨是什么。解释一下梨是什么。

QnA Maker相对愚蠢 - 它基于搜索引擎而不是实际理解语言。例如，它无法找出问题的关键概念。

因此，重要的是减少重叠并在问题中具有更多的独特性。

我想出的解决方案是将类似的问题聚类并将它们建模为LUIS中的Intents。答案可以在QnA Maker中。例如。 DefinitionQuestion意图在LUIS中实体提取：

• 什么是X？告诉我X是什么。解释一下X是什么

然后使用机器人中的逻辑，您可以将所有定义（而不是整个问题）放在QnA Maker中，并将它们标记为定义。当LUIS识别出定义意图时，您可以使用带有questiontype:definition标记的严格过滤器提取X实体并查询QnA Maker for X.