识别列表中连续重复项的最 Pythonic 方法是什么？

Question

我有一个整数列表，我希望能够识别连续的重复块：也就是说，我想生成一个保序的双组列表，其中每个双组包含（int_in_question，出现次数）。

例如，如果我有一个类似的列表：

[0, 0, 0, 3, 3, 2, 5, 2, 6, 6]

我想要的结果是：

[(0, 3), (3, 2), (2, 1), (5, 1), (2, 1), (6, 2)]

我有一个相当简单的方法，使用 for 循环、临时变量和计数器来完成此操作：

result_list = []
current = source_list[0]
count = 0
for value in source_list:
    if value == current:
        count += 1
    else:
        result_list.append((current, count))
        current = value
        count = 1
result_list.append((current, count))

但我真的很喜欢 python 的函数式编程习惯，并且我希望能够使用简单的生成器表达式来完成此操作。然而，我发现在使用生成器时很难保持子计数。我有一种感觉，两步过程可能会让我到达那里，但现在我被难住了。

有没有一种特别优雅/Pythonic 的方法来做到这一点，尤其是使用生成器？

Answer 1

>>> from itertools import groupby
>>> L = [0, 0, 0, 3, 3, 2, 5, 2, 6, 6]
>>> grouped_L = [(k, sum(1 for i in g)) for k,g in groupby(L)]
>>> # Or (k, len(list(g))), but that creates an intermediate list
>>> grouped_L
[(0, 3), (3, 2), (2, 1), (5, 1), (2, 1), (6, 2)]

包括电池，正如他们所说。

使用 JBernardo 的

sum

和生成器表达式的建议；看评论。