tf.contrib.slim.conv2d和tf.contrib.layers.conv2d之间有什么区别？

Question

看起来他们有相同的参数。我在tensorflow官方文档中找不到tf.contrib.slim.conv2d，这让我很困惑。

Answer 1

没有区别。

import tensorflow as tf
print(tf.contrib.slim.conv2d is tf.contrib.layers.conv2d)  # True

它们都存在的原因可能是历史性的，并且为了支持向后兼容性 - 即它可能存在于tf.contrib.slim，然后被转移到tf.contrib.layers。从tf.contrib.slim中删除它会破坏现有的模型，所以我想代码已被移植到tf.contrib.layers并且在slim中有一条线创建了一个别名 - 类似于

conv2d = tf.contrib.layers.conv2d