使用tf-idf，word2vec或bert进行情感分析是否更好？

Question

现在，我正在尝试进行情感分析数据框看起来像这样

1. 我快乐1
2. 我难过2

在这种情况下，我使用doc2vec表示每个标签但是bert是为情感分析工作吗？

doc2vec和bert的主要区别是什么？

Answer 1

那么您需要测试哪种方法适合您的需求。但我想bert很有可能会表现更好。 bert的缺点是它更昂贵。因此，如果您的任务对时间敏感，则必须在速度和准确性之间取得平衡。

还请注意，对bert进行了预训练，因此，只需进行几千个样本进行微调，您就可能会获得良好的结果。另一方面，没有好的预训练的doc2vec模型，因此您必须自己训练它，然后使用这些文档向量训练分类器。

[除了doc2vec，还有更多的文档嵌入，例如fastSent或InferSent。