在Julia（1.3）中使用Fibonacci尝试多线程并行性

Question

我正在尝试使用以下硬件进行Julia 1.3的多线程功能：

Model Name: MacBook Pro
Processor Name: Intel Core i7
Processor Speed:    2.8 GHz
Number of Processors:   1
Total Number of Cores:  4
L2 Cache (per Core):    256 KB
L3 Cache:   6 MB
Hyper-Threading Technology: Enabled
Memory: 16 GB

运行以下脚本时：

function F(n)
if n < 2
    return n
    else
        return F(n-1)+F(n-2)
    end
end
@time F(43)

它给我以下输出

2.229305 seconds (2.00 k allocations: 103.924 KiB)
433494437

但是运行以下从Julia page about multithreading复制的代码时>]

import Base.Threads.@spawn

function fib(n::Int)
    if n < 2
        return n
    end
    t = @spawn fib(n - 2)
    return fib(n - 1) + fetch(t)
end

fib(43)
我的计算机在没有任何输出的情况下，RAM / CPU的使用率从3.2GB / 6％跃升到15GB / 25％（至少1分钟，之后我决定终止julia会话）

我在做什么错？

我正在尝试使用以下硬件的Julia 1.3多线程功能：型号名称：MacBook Pro处理器名称：Intel Core i7处理器速度：2.8 GHz处理器数量：1总数量...

Answer 1

fibbonachi函数的此多线程实现比单线程版本快[[not