我正在构建一个具有内生和外生时间序列变量的 VARMAX 模型。该数据集包含 1950-2019 年的所有时间序列变量，只有一个外生变量直到 1982 年才可用。时间序列不是平稳的，需要求差分。因此，使用诸如将缺失值设置为均值或使用最后已知观察值之类的技术来估算缺失值是没有用的，因为一旦我对系列进行区分，所有估算值都将等于 0。我正在寻找最佳建议这种情况下的插补技术？