hadoop wordcount mapreduce 示例的输出在 Windows 上为空（hadoop 在本地运行）

Question

嗨，这是我第一次在 stackoverflow 上提问，我的英语不好。 我已经谷歌了很多次，但仍然没有找到解决我问题的方法。

我的问题是在 Windows 上通过 eclipse 运行名为 wordcount 的 mapreduce 之后。 我有一个文件夹：output\wordcount 但此文件夹中没有任何内容 （后面的图片）：

这是我的 WordCount.java

package de.tud.stg;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.log4j.BasicConfigurator;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

public class WordCount {

    public static class WordMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();

        @Override
        protected void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(value.toString());
            while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
                word.set(tokenizer.nextToken());
                context.write(word, one);
            }
        }
    }

    public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        private IntWritable result = new IntWritable();

        @Override
        protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            for (IntWritable val : values) {
                sum += val.get();
            }
            result.set(sum);
            context.write(key, result);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "WordCount");
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setMapperClass(WordMapper.class);
        job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true)? 0 : 1);
    }
}

这是我的 pom.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>de.tud.stg</groupId>
    <artifactId>hadoop</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.7.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId>
            <version>2.7.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

在此之前我有一个错误。我通过链接中的解决方案解决了这个问题： https://sparkbyexamples.com/spark/spark-hadoop-exception-in-thread-main-java-lang-unsatisfiedlinkerror-org-apache-hadoop-io-nativeio-nativeiowindows-access0ljava-lang-stringiz/

我也遇到了一个问题并通过这个解决了： 在这里输入链接描述

然后我有这个问题。 我认为问题来自： job.waitForCompletion(true) 返回假值

非常感谢您的帮助

*更新我的输入文件：

*更新我的输入、输出参数：