我正在拟合模型时正在解决数字多标签分类问题。
我已经检查了我的专栏,如果我没有发现任何功能或类标签问题,]
在此处输入代码
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, train_label, test_size=0.33, random_state=42) classifier = MLkNN(k=10) x_train = lil_matrix(X_train).toarray() y_train = lil_matrix(y_train).toarray() x_test = lil_matrix(X_test).toarray() classifier.fit(x_train, y_train) IndexError: column index (383) out of bounds
我想知道,
此错误是什么意思?如何处理此错误?。
我正在拟合模型时正在解决数字多标签分类问题。我已经检查了我的专栏是否有问题,但我没有发现任何功能或类标签问题,请输入...
该错误仅表明您正在尝试访问不存在的索引。在您的情况下,您尝试访问索引383中的项目,但索引383不存在。示例:myList = ['a','b']。如果需要myList [2],将得到IndexError。