卡尔曼滤波参数辨识

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我正在做一个使用卡尔曼滤波器进行交通流量预测的项目,我遇到的困难是关于卡尔曼滤波器参数。

这些是状态预测模型和流量观测方程: x(k+1) =M(k).x(k)+w(k); z(k) = H.x(k)+v(k) 我怎样才能找到 M(k)、H、w(k)、v(k)?

python prediction kalman-filter
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如果您有交通流模型的方程式,您可以修改它们以适应状态预测和观察模型。 如果您有微分方程,则需要先将它们离散化。 检查这个。 H 与您想从状态向量 x 中观察到的状态有关。 测量噪声 v(k) 和过程噪声 w(k) 具有协方差,您可以调整这些协方差以实现最佳估计。 参考书籍:Grewal and Andrews的Kalman Filtering

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