我写了一个简单的Matlab代码,它加载图像并在x轴和y轴上进行平移。如果图像应在x轴上翻译10个像素,我用0填充前10列,将所有列向右移动10个单位,并将图片右侧切10个像素。当我输入正x值时,加载的图片不再显示正确的颜色(它具有负值),尽管当我将它们打印到屏幕时RGB值是正确的!
我已经在互联网上看过,imshow()做了某种缩放,但这并没有真正帮助我。
所以这是代码:
clear;
clc;
picture_in = imread('landscape.jpg'); %load picture
[P,Q,RGB]=size(picture_in); %obtain size of dimension
%Translation
tx=2;
ty=0;
k=0;
j=0;
h=0;
while k<Q
j=0;
while j<P
h=0;
while h<RGB
if (round(k+1-tx)>0)&&(round(k+1-tx)<=Q)&&(round(j+1+ty)>0)&&(round(j+1+ty)<=P)
picture_out(j+1,k+1,h+1)=picture_in(round(j+1+ty),round(k+1-tx),h+1);
else
picture_out(j+1,k+1,h+1)=0;
end
h=h+1;
end
j=j+1;
end
k=k+1;
end
picture_out;
imagesc(picture_out);
我真的很感激这里的一些帮助。正如我已经提到的: - 如果平移是负的,那么颜色是正确的 - 当我看到一个小图像(例如,10x10)的张量移动了2个像素然后我可以看到前两个列是0以下列包含它们应包含的值。所以我猜这是一个imshow()的问题
编辑(附加注释):输出图像的RGB值只有0或255,但两者之间没有任何值。
您的代码适合我。
你遇到的一个问题是你没有预先分配picture_out
。它在您第一次为其赋值时创建,并在每次为其分配另一个值时进行扩展。您分配给它的第一个值决定了它的类型。如果你指定0
(一个double
),它将成为一个double
数组。如果你从picture_in
(一个uint8
)中分配一个值,它将成为一个uint8
数组。根据您移动图像的方向,将发生一个或另一个。
uint8
图像的值为0-255。这些是您的输入值。 double
图像可以存储几乎任何幅度的值,但MATLAB总是假设这样的图像具有0-1范围内的值。因为你将0-255范围内的值放入double
数组中,所以当你调用imagesc
时,MATLAB会假设任何大于1的数据都是1,因此会显示一个全白图像。
因此,当您向左移动图像时,您将获得uint8
输出图像,并且它将正确显示。当您向右移动图像时,您将获得一个double
输出图像,它将显示所有白色。
解决方案是在循环之前正确分配数组:
picture_out = zeros(size(picture_in),'uint8');
这将进一步加快您的代码速度。
你应该学会使用for
循环,它们比while
循环容易得多。代替:
k=0;
while k<Q
% do something
k=k+1;
end
你得到
for k = 1:Q
% do something
end
另外,在k=0
中,不是从k<Q
循环,而是在MATLAB中,从k=1
循环而不是k<=Q
,如上面的for
循环更自然。
但是,在许多情况下,您根本不需要循环。您的代码可以更有效地重写
picture_out = zeros(size(picture_in),'uint8');
picture_out(:,1+tx:end,:) = picture_in(:,1:end-tx,:);
(对于tx>0
;你可以改变索引以换向另一种方式。)
或者,使用circshift
:
picture_out = circshift(picture_in,tx,2);
在这里,tx
也可能是负面的。
所以我玩了一段时间的代码并发现如果我不手动将0
放在else
子句中,而是从图片张量中取出它:
else
picture_out(j+1,k+1,h+1)=picture_in(1,1,1);
一切正常。深入挖掘我发现我可以手动输入值,但我需要将它们作为uint8()
变量放入。
如果我像这样更改else
子句,代码最终会起作用:
else
picture_out(j+1,k+1,h+1)=uint8(0);