我正在使用py.test来测试包含在python类MyTester中的一些DLL代码。为了验证目的，我需要在测试期间记录一些测试数据，然后再进行更多处理。由于我有很多测试_...文件，我想在大多数测试中重用测试器对象创建（MyTester实例）。
由于测试对象是获得对DLL的变量和函数的引用的对象，我需要将DLL的变量列表传递给每个测试文件的测试对象（要记录的变量对于test_ .. 。文件）。列表的内容应用于记录指定的数据。
我的想法是以某种方式这样做：
import pytest
class MyTester():
def __init__(self, arg = ["var0", "var1"]):
self.arg = arg
# self.use_arg_to_init_logging_part()
def dothis(self):
print "this"
def dothat(self):
print "that"
# located in conftest.py (because other test will reuse it)
@pytest.fixture()
def tester(request):
""" create tester object """
# how to use the list below for arg?
_tester = MyTester()
return _tester
# located in test_...py
# @pytest.mark.usefixtures("tester")
class TestIt():
# def __init__(self):
# self.args_for_tester = ["var1", "var2"]
# # how to pass this list to the tester fixture?
def test_tc1(self, tester):
tester.dothis()
assert 0 # for demo purpose
def test_tc2(self, tester):
tester.dothat()
assert 0 # for demo purpose
有可能像这样实现它还是有更优雅的方式？
通常我可以使用某种设置函数（xUnit-style）为每个测试方法执行此操作。但我希望获得某种重用。有没有人知道这是否可以使用灯具？
我知道我可以这样做:(来自文档）
@pytest.fixture(scope="module", params=["merlinux.eu", "mail.python.org"])
但是我需要在测试模块中直接进行参数化。是否可以从测试模块访问夹具的params属性？
我有一个类似的问题 - 我有一个名为test_package的夹具，后来我想在特定的测试中运行它时能够将一个可选参数传递给该夹具。例如：
@pytest.fixture()
def test_package(request, version='1.0'):
...
request.addfinalizer(fin)
...
return package
（对于这些目的而言，夹具的功能或返回的package的物体类型无关紧要）。
然后，需要以某种方式在测试函数中使用此夹具，以便我还可以指定该夹具的version参数以用于该测试。目前这是不可能的，但可能会成为一个很好的功能。
与此同时，使我的夹具简单地返回一个完成夹具先前完成的所有工作的函数是很容易的，但允许我指定version参数：
@pytest.fixture()
def test_package(request):
def make_test_package(version='1.0'):
...
request.addfinalizer(fin)
...
return test_package
return make_test_package
现在我可以在我的测试函数中使用它，如：
def test_install_package(test_package):
package = test_package(version='1.1')
...
assert ...
等等。
OP的尝试解决方案朝着正确的方向前进，正如@ hpk42的answer所暗示的那样，MyTester.__init__可以存储对请求的引用，如：
class MyTester(object):
def __init__(self, request, arg=["var0", "var1"]):
self.request = request
self.arg = arg
# self.use_arg_to_init_logging_part()
def dothis(self):
print "this"
def dothat(self):
print "that"
然后使用它来实现夹具，如：
@pytest.fixture()
def tester(request):
""" create tester object """
# how to use the list below for arg?
_tester = MyTester(request)
return _tester
如果需要，可以对MyTester类进行一些重组，以便在创建.args属性后对其进行更新，以调整各个测试的行为。
这实际上是通过indirect parametrization在py.test中本地支持的。
在你的情况下，你会有：
@pytest.fixture
def tester(request):
"""Create tester object"""
return MyTester(request.param)
class TestIt:
@pytest.mark.parametrize('tester', [['var1', 'var2']], indirect=True)
def test_tc1(self, tester):
tester.dothis()
assert 1
您可以从fixture函数（以及Tester类）访问请求模块/类/函数，请参阅interacting with requesting test context from a fixture function。因此，您可以在类或模块上声明一些参数，并且测试仪夹具可以拾取它。
为了改善一点点imiric's answer：解决这个问题的另一个优雅方法是创建“参数夹具”。我个人更喜欢indirect的pytest功能。这个功能可以从pytest_cases获得，最初的想法是由Sup3rGeo提出的。
import pytest
from pytest_cases import param_fixture
# create a single parameter fixture
var = param_fixture("var", [['var1', 'var2']], ids=str)
@pytest.fixture
def tester(var):
"""Create tester object"""
return MyTester(var)
class TestIt:
def test_tc1(self, tester):
tester.dothis()
assert 1
请注意，pytest-cases还提供@pytest_fixture_plus，允许您在灯具上使用参数化标记，@cases_data允许您从单独模块中的函数中获取参数。有关详细信息，请参阅doc。顺便说一句，我是作者;）