什么时候适合在Python中子类化内置数据类型？

Question

例如：

class MyList(list):
    def __init__(self, *args):
        super().__init__()


class MyDict(dict):
    def __init__(self, *args):
        super().__init__()


my_list = MyList()
my_dict = MyDict()

注意：这只是一个例子；我的问题是针对一般的任何内置数据类型，而不仅仅是

list

和

dict

。

问题

1. 像这样子类化内置数据类型有什么优点和缺点？
2. 这是推荐的 Python 练习吗？
3. 在对这样的内置数据类型进行子类化时，是否会存在使用

   super()

   的情况？
4. 您能否给出如何正确实现

   list

   和

   dict

   内置数据子类的代码示例？

Answer 1

我的建议是使用

UserDict 模块中的 UserList

 和 

collections 作为起点：

UserDict

：https://docs.python.org/3/library/collections.html#userdict-objects

UserList

：https://docs.python.org/3/library/collections.html#userlist-objects