[Tensorboard尝试重用被杀死的Windows PID时如何重置

Question

道歉，如果两天的挫败感通过...泄漏>

问题

：无法使用在jupyter笔记本中（实际上，在Jupyter Lab中）可靠地运行Tensorboard。

%tensorboard --logdir {logdir}
并且，如果我杀死了张量板进程，然后在笔记本中再次启动，它会说它正在重用无效的进程和端口，但是该进程已无效，并且netstat -ano | findstr：6006`没有显示任何内容，因此该端口也似乎处于关闭状态。

问题

：如何以$ deity的名义使tensorboard从头开始重新启动，却忘记它对进程，端口等的了解？如果可以的话，我可以解决残留路径等问题。

已经解决的已知问题（我[[思考

））：需要在Python字符串中转义反斜杠以获取正确的路径和其他OS语法；避免在路径中留空格，确保大小写正确...

Environment

：通过conda install安装了Anaconda和Tensforflow-GPU 2的Win 64位家庭版-TF正在工作，并将数据写入通过回叫给出的指定路径tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(logdir, histogram_freq=1) # logdir is the full path

但是我不能在笔记本中可靠地启动Tensorboard。
我发现如果我启动一个Anaconda命令窗口并从那里调用tensorboard，那么tensorboard会开始正常...]
(TF2GPU_Anaconda) C:\Users\Julian>tensorboard --logdir "a:\tensorboard\20200102-112749"
2020-01-02 11:53:58.478848: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll
Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.0.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

[如前所述，它可以在localhost：6006的Chrome中访问（特别是http://localhost:6006/#scalars&run=20200102-112749%5Ctrain）（我将忽略tensorboard的
other
问题，例如标量刷新失败，图形上的奇数消息等）。和

%tensorboard --logdir {logdir}

然后在笔记本电脑和单独的chrome标签中显示张量板。
但是！
当张量板在笔记本中报告它正在重用旧的无效PID时，实际上是在完全不同的新PID上

我一直在做错什么，如何完全重置张量板？

PS

上一次（成功！）调用实际上是与%tensorboard --logdir {makeWindowsCmdPath('A:\\tensorboard\\20200102-112749')}

其中makeWindowsCmdPath定义为

def makeWindowsCmdPath(path):
    return '\"' + str(path) + '\"'

UPDATE

2020年1月3日，针对包含张量板的PID引用错误的问题，已在Github的注释中上传了最终成功的MWE。道歉，如果两天的挫败感消失了……问题：无法使用％tensorboard --logdir {logdir}在jupyter笔记本中（实际上在Jupyter Lab中）可靠地运行Tensorboard，并且如果我杀死了...

嘿，很抱歉得知您遇到了问题。完全是可能是您所描述的一切都是准确的，也是我的故障。 ：-）

如何以$ deity的名义使张量板从头开始重新启动而忘记了它认为对进程，端口等有什么了解？如果我可以做到，我可以在剩余路径等处破解。

您的临时目录中有一个名为.tensorboard-info的目录维护我们的TensorBoard作业的尽力而为注册表认为正在运行。 TensorBoard启动时（以任何方式，包括使用%tensorboard），它将“信息文件”写入该目录，并且当您使用%tensorboard时，我们首先检查是否“兼容”实例”（相同的工作目录和CLI参数）仍在运行，如果因此，请重新使用它。当TensorBoard实例完全关闭时，它删除自己的信息文件。这个想法是，只要TensorBoard彻底关闭，我们应该始终准确记录进程是实时的，并且由于此注册表位于临时目录中，因此任何由于硬关闭而导致的错误将是短暂的。

但是这是我犯错的地方：来自POSIX世界，而不是我对Windows应用程序开发非常熟悉，但我没有意识到Windows临时目录实际上并未自动删除，曾经。因此，任何簿记错误会无限期存在。

因此，您的问题的答案是，“删除.tensorboard-info目录位于tempfile.gettempdir()下（最好是当您没有任何正在运行的TensorBoard实例）。

我们可以通过一些方法在TensorBoard中合理地解决此问题核心：请参阅https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/2483开始，我也考虑过分期摊销的方法，例如让每个TensorBoard实例在启动时执行其他实例的一些清理时间。我们尚未开始实施这些。

让我知道这是否有帮助或是否无法解决您的问题。

Answer 1

嘿，很抱歉得知您遇到了问题。完全是可能是您所描述的一切都是准确的，也是我的故障。 ：-）