如何过滤/后处理 Python-Graphene 结果

Question

我目前正在使用 Python-Graphene 编写 GraphQL API。

一个解析器提供了一个条目列表，我想在这里进行一些后处理/过滤。然而，子条目的属性此时尚未解析，当然稍后会解析。

我能做什么？尝试返回一个 Promise 并绑定到它的“then”方法，或者编写一个中间件。它全部给出了“未处理的”子条目，即没有解析的数据。做了一些研究，如果我可以在某些隐藏的数据结构中找到数据，但 pysnooper 证明此时根本没有计算数据。

请注意：我在这个项目中没有使用 Django。 这是我尝试做的一个最小示例，请注意 TODO 行。

""" Test some graphene features"""

import graphene
from collections import namedtuple
from datetime import date
from json import dumps

DBUser = namedtuple('DBUser', ('name', 'year_of_birth'))

# Our, ehm, professional database ;-)
DATABASE = [
    DBUser('John', 1970),
    DBUser('Mary', 1980),
    DBUser('Sandra', 1990),
    DBUser('Michael', 2000),
]


class User(graphene.ObjectType):

    name = graphene.String()
    age = graphene.Int()

    def resolve_name(self, info):
        return self.name

    def resolve_age(self, info):
        return date.today().year - self.year_of_birth


class Query(graphene.ObjectType):

    users = graphene.List(
        User,
        min_age=graphene.Int())

    def resolve_users(self, info, min_age):
        for dbuser in DATABASE:
            # TODO: Would like to use computed "age" of User here somehow
            if dbuser.year_of_birth < 1989:
                yield dbuser


schema = graphene.Schema(query=Query)
query = "query { users(minAge: 30) { name age } }"
result = schema.execute(request_string=query)
print(dumps(result.to_dict()))

Answer 1

这正是我写这篇文章的原因之一

pydantic-resolve

添加

post_field

方法

class Person(BaseModel):
    name: str

    age: int = 0
    def resolve_age(self, loader=LD(batch_person_age_loader)):
        return loader.load(self.name)

    is_adult: bool = False
    def post_is_adult(self):
        return self.age > 18

这个

post_method

钩子在所有后代都被解析后被调用。

https://github.com/allmonday/pydantic-resolve