气流：ExternalTask Sensor不会触发任务

Question

我已经在SO上看到了this和this的问题并做出了相应的更改。但是，我的依赖DAG仍然处于戳状态。以下是我的主DAG：

from airflow import DAG
from airflow.operators.jdbc_operator import JdbcOperator
from datetime import datetime
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

today = datetime.today()

default_args = {
    'depends_on_past': False,
    'retries': 0,
    'start_date': datetime(today.year, today.month, today.day),
    'schedule_interval': '@once'
}

dag = DAG('call-procedure-and-bash', default_args=default_args)

call_procedure = JdbcOperator(
    task_id='call_procedure',
    jdbc_conn_id='airflow_db2',
    sql='CALL AIRFLOW.TEST_INSERT (20)',
    dag=dag
)

call_procedure

以下是我的依赖DAG：

from airflow import DAG
from airflow.operators.jdbc_operator import JdbcOperator
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.sensors.external_task_sensor import ExternalTaskSensor

today = datetime.today()

default_args = {
    'depends_on_past': False,
    'retries': 0,
    'start_date': datetime(today.year, today.month, today.day),
    'schedule_interval': '@once'
}

dag = DAG('external-dag-upstream', default_args=default_args)

task_sensor = ExternalTaskSensor(
    task_id='link_upstream',
    external_dag_id='call-procedure-and-bash',
    external_task_id='call_procedure',
    execution_delta=timedelta(minutes=-2),
    dag=dag
)

count_rows = JdbcOperator(
    task_id='count_rows',
    jdbc_conn_id='airflow_db2',
    sql='SELECT COUNT(*) FROM AIRFLOW.TEST',
    dag=dag
)

count_rows.set_upstream(task_sensor)

以下是主DAG执行后依赖DAG的日志：

[2019-01-10 11:43:52,951] {{external_task_sensor.py:91}} INFO - Poking for call-procedure-and-bash.call_procedure on 2019-01-10T11:45:47.893735+00:00 ... 
[2019-01-10 11:44:52,955] {{external_task_sensor.py:91}} INFO - Poking for call-procedure-and-bash.call_procedure on 2019-01-10T11:45:47.893735+00:00 ... 
[2019-01-10 11:45:52,961] {{external_task_sensor.py:91}} INFO - Poking for call-procedure-and-bash.call_procedure on 2019-01-10T11:45:47.893735+00:00 ... 
[2019-01-10 11:46:52,949] {{external_task_sensor.py:91}} INFO - Poking for call-procedure-and-bash.call_procedure on 2019-01-10T11:45:47.893735+00:00 ... 
[2019-01-10 11:47:52,928] {{external_task_sensor.py:91}} INFO - Poking for call-procedure-and-bash.call_procedure on 2019-01-10T11:45:47.893735+00:00 ... 
[2019-01-10 11:48:52,928] {{external_task_sensor.py:91}} INFO - Poking for call-procedure-and-bash.call_procedure on 2019-01-10T11:45:47.893735+00:00 ... 
[2019-01-10 11:49:52,905] {{external_task_sensor.py:91}} INFO - Poking for call-procedure-and-bash.call_procedure on 2019-01-10T11:45:47.893735+00:00 ... 

以下是主DAG执行的日志：

[2019-01-10 11:45:20,215] {{jdbc_operator.py:56}} INFO - Executing: CALL AIRFLOW.TEST_INSERT (20)
[2019-01-10 11:45:21,477] {{logging_mixin.py:95}} INFO - [2019-01-10 11:45:21,476] {{dbapi_hook.py:166}} INFO - CALL AIRFLOW.TEST_INSERT (20)
[2019-01-10 11:45:24,139] {{logging_mixin.py:95}} INFO - [2019-01-10 11:45:24,137] {{jobs.py:2627}} INFO - Task exited with return code 0

我的假设是，如果主机运行正常，Airflow应该触发相关的DAG？我试过玩execution_delta，但这似乎不起作用。

此外，两个DAG的schedule_interval和start_date相同，所以不要认为这会造成任何麻烦。

我错过了什么吗？

Answer 1

可能你应该使用正时间delta：https://airflow.readthedocs.io/en/stable/_modules/airflow/sensors/external_task_sensor.html，因为当减去执行增量时，它最终将寻找在其自身后2分钟运行的任务。

但是，delta实际上不是一个范围，TI必须在日期时间列表中具有匹配的Dag ID，任务ID，成功结果以及执行日期。当你将execution_delta作为delta时，它是一个日期时间列表，它取当前执行日期并减去timedelta。

这可能取决于您要么删除timedelta以便两个执行日期匹配，传感器将等到另一个任务成功，或者您的开始日期和计划间隔基本上设置为今天，而@once的执行日期不是可预测的相互锁定。您可以尝试设置说datetime(2019,1,10)和0 1 * * *让它们每天凌晨1点运行（再次没有execution_delta）。

Answer 2

确保两个DAG同时启动，并且不要手动启动任一DAG。