Django 全文搜索很慢如何使其更快？

Question

我拥有丰富的产品数据库，旨在实现全文搜索功能，使用户能够轻松搜索产品。为此，我将 SearchVector 与 Postgres 结合使用；然而，性能却相当低迷。尽管尝试通过索引来提高速度，但并未产生预期的结果。下面是我一直在使用的代码片段。

models.py

class Product(models.Model):
    brand = models.ForeignKey(BrandName,related_name="brand_products",  on_delete=models.CASCADE,db_index = True)
    item_name_title = models.CharField(max_length=10000, db_index = True,)
    product_description = models.TextField(db_index = True,)

    class Meta:
        indexes = [
            GinIndex(fields=['search_vector']),
        ]


Views.py

search = request.GET.get('search')
search_vector = SearchVector(
                'product__mob_sku',
                'product__item_name_title',
                'product__product_description',
                'product__brand__brand_name',

                )

query = SearchQuery(search)
vendor_products = VendorProducts.objects.annotate(
                rank = (SearchRank(search_vector , query))
                ).filter(rank__gte=0.001).select_related(
                    'vendor', 'product').prefetch_related(
                        'product__product_images', 'product__brand').exclude(
                vendor__vendor_name = "ALL_123").order_by('-rank')

Answer 1

您的索引未被使用，因为您的搜索跨越多个模型。您确实需要将所有这些相关字段放入一个大搜索索引中。

如果您愿意使用第 3 方 Django 应用程序，

django-watson

支持此功能：

https://github.com/etianen/django-watson/wiki/registering-models#searching-across-lated-models

（我很久以前就写了

django-watson

，但它仍然保留着！）