Chi方，Numpy和python中的类型错误

Question

我正在做这个学校项目，涉及对这组数据进行卡方分析，而我正在使用Python进行。我收到以下错误，但不确定是什么原因引起的：

TypeError：'

我正在使用scipy，pandas和numpy，并且在回溯报告中，这似乎是我尝试在np数组上运行stats.chi2_contingency()函数时发生错误的原因：

-> 242如果np.any（观察到<0）：243提高ValueError（“ observed中的所有值都必须为非负值。”）

[如果有人可以提供帮助，将不胜感激。这是代码：

# Converting all data series/columns into list 
region = data['region'].values.tolist()
ideology = data['ideology'].values.tolist()
relserv = data['relserv'].values.tolist()
marstat = data['marstat'].values.tolist()
ethnic = data['ethnic'].values.tolist()
gender = data['gender'].values.tolist()

political = np.array([region,
                      ideology,
                      relserv,
                      marstat,
                      ethnic,
                      gender])

stats.chi2_contingency(political)

Answer 1

我认为错误在这里非常有用。您的其中一个列表和docs中必须有一个负数：

列联表。该表包含观察到的频率（即出现次数）中的每个类别。在二维在这种情况下，该表通常被描述为“ R x C表”。

因此发生频率不能为负。那是我的猜测，因为我看不到您的价值观。