我的理解是Spring-kafka管理服务内的并发。即侦听器只会使用来自指定分区的消息。
当服务有多个实例（可能有自己的一组侦听器）时也是这种情况吗？
例如2 个服务实例，每个实例有 3 个侦听器（全部位于同一组中），从具有 6 个分区的主题进行消费。
AI（Bing）的回答，相当准确：
问： 使用spring boot微服务和spring-kafka，如果我的主题有两个分区并且我将并发设置为2，如果我启动第二个服务实例会发生什么？同一组中有 4 个消费者，其中 2 个会挨饿吗？
答： 在带有 Spring-Kafka 的 Spring Boot 微服务中，如果您的主题有两个分区并且您将并发设置为 2，则意味着您的 KafkaListener 中有两个线程，每个线程都可以从单独的分区进行消费。
当您启动第二个服务实例时，它还将创建另外两个消费者（假设配置相同）。这些消费者会加入同一个消费群体。但是，由于该主题只有两个分区，并且每个分区一次只能被一组中的一个消费者消费，因此其中两个消费者将不会收到任何消息。这是因为当有新的消费者加入消费者组时，Kafka的消费者协议会触发重新平衡，在这个重新平衡过程中，Kafka会尝试在组中的所有消费者之间分配主题分区以实现负载均衡。
因此，在您的场景中，同一组中确实有 4 个消费者，但只要另外两个消费者还活着并正在消费消息，其中 2 个就不会收到任何消息12。在消费者群体中，这通常被称为“饥饿”。如果其中一个活跃消费者出现故障，Kafka 将触发另一次重新平衡，而其中一个“饥饿”消费者将开始接收消息。
请注意，此行为基于 Kafka 的设计，以确保分区中的每条消息都按顺序消费。如果您想提高吞吐量，您可以考虑增加主题中的分区数量。但请记住，更多的分区可能会导致更多的重新平衡，这可能会影响性能2。根据您的具体用例找到平衡点非常重要。