不确定当前的数据结构是否合适

Question

我有以下pandas DataFrame：

PN | LastS | CurrentS  | Price
111111 | 100001 | 100002 | 28
111111 | 100001 | 100001 | 32
111111 | 100001 | 100004 | 48
111111 | 100001 | 100003 | 19
222222 | 100004 | 100001 | 200
222222 | 100004 | 100003 | 236
222222 | 100002 | 100005 | 397
222222 | 100003 | 100006 | 302

对不起家伙，最初问题不清楚，我的错。因此，列LastS代表以前的供应商，列CurrentS代表当前供应商。我想找出给定的部件号（在我们的案例中为111111或222222）：

1）如果所有以前的供应商都是相同的，那么LastS列中的所有值对于每个PN都是相同的（1,2,3,4行代表相同的PN）。在这种情况下 - 100001.如果这是真的，那么在CurrentS列中找到这个值（但只迭代第一个PN - 111111）。然后在我们的案例中，我们在第2行找到它并从列价格中取相应的价格并将其放入新列新价格中。

2）如果给定部件号的先前供应商与PN-222222的情况不同，我们取该PN的最后一行（LastS-100003列的最后一行）并继续使用与之相同的逻辑（在CurrentS列中找到第6行的值并取相应的价格）

我试图运行for循环，按'PN'列分组，然后检查列'LastS'的max（）== min（）。如果这是真的，我不知道如何继续，如果有可能给出当前的数据结构。

我希望以这种方式呈现最终结果：

PN | LastS | CurrentS  | Price | New Price
111111 | 100001 | 100002 | 28 | 32
111111 | 100001 | 100001 | 32 | 32
111111 | 100001 | 100004 | 48 | 32
111111 | 100001 | 100003 | 48 | 32
222222 | 100004 | 100001 | 200 | 236
222222 | 100004 | 100003 | 236 | 236
222222 | 100002 | 100005 | 397 | 236
222222 | 100003 | 100006 | 302 | 236

Answer 1

你真的有一个条件;如果值都相同，那么你仍然想要获取最后一个LastS值。

我们得到最后一个值，然后合并以选择正确的CurrentS行，并将每个PN的价格带回地图：

df1 = df.groupby('PN').LastS.last().to_frame('CurrentS').reset_index()
s = df.merge(df1).rename(columns={'Price': 'New Price'}).set_index('PN')['New Price']

df['New Price'] = df['PN'].map(s)

Output:

       PN   LastS  CurrentS  Price  New Price
0  111111  100001    100002     28         32
1  111111  100001    100001     32         32
2  111111  100001    100004     48         32
3  111111  100001    100003     19         32
4  222222  100004    100001    200        236
5  222222  100004    100003    236        236
6  222222  100002    100005    397        236
7  222222  100003    100006    302        236