不显示当月数据

Question

SELECT TO_CHAR(months.month, 'YYYY-MM') AS month,
       COALESCE(SUM(dm.revenue)::FLOAT, 0.0) AS total_amount,
       COALESCE(COUNT(dm.id), 0) AS value,
       array_agg(dm.id) AS lost_deal_ids
FROM (
    SELECT generate_series(DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL '4 months', DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE), INTERVAL '1 month')::DATE AS month
) months
LEFT JOIN deal_management dm ON TO_CHAR(dm.closing_date, 'YYYY-MM') = TO_CHAR(months.month, 'YYYY-MM') AND dm.employee_id = 'sojdosdj2920320323'
LEFT JOIN lookup_data ld ON ld.id = dm.pipeline_id
WHERE (TO_CHAR(months.month, 'YYYY-MM') BETWEEN TO_CHAR(CURRENT_DATE - INTERVAL '4 months', 'YYYY-MM') AND TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'YYYY-MM')
    OR TO_CHAR(months.month, 'YYYY-MM') = TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'YYYY-MM'))
    AND (ld.level_data = 'Lost' OR ld.id IS NULL)
    AND dm.is_evaluate IS NOT TRUE
GROUP BY TO_CHAR(months.month, 'YYYY-MM')
ORDER BY TO_CHAR(months.month, 'YYYY-MM');

我想查看 2024 年 1 月的当月数据 | 0 | {null} 但如果缺失想看到 0

Answer 1

几乎查询的每个方面都需要关注。这可能有效，而且速度更快：

SELECT to_char(m.mon, 'YYYY-MM') AS month
     , coalesce(sum(dm.revenue)::float, 0.0) AS total_amount
     , count(dm.id) AS count_deals
     , coalesce(string_agg(dm.id::text, ', '), '0') AS lost_deal_ids
FROM   generate_series(date_trunc('month', LOCALTIMESTAMP) - interval '4 mon'
                     , date_trunc('month', LOCALTIMESTAMP)
                     , interval '1 month') m(mon)
LEFT   JOIN deal_management dm ON dm.closing_date >= m.mon
                              AND dm.closing_date <  m.mon + interval '1 mon'
                              AND dm.employee_id = 'sojdosdj2920320323'
                              AND dm.is_evaluate IS NOT TRUE
LEFT   JOIN lookup_data     ld ON ld.id = dm.pipeline_id
                              AND ld.level_data = 'Lost'
GROUP  BY m.mon
ORDER  BY m.mon;

在我们删除对

generate_series()

的无用强制转换后，表函数

FROM

可以在

date

列表中独立存在。

使用

LOCALTIMESTAMP

而不是

CURRENT_DATE

。这样，

date_trunc()

会生成

timestamp

而不是

timestamptz

。参见：

• 在 PostgreSQL 中生成两个日期之间的时间序列

说白了，你的

WHERE

条件都没有任何意义。

• 这是 100% 多余的。实际上是多余的两次。第一个布尔表达式始终为 true，第二个布尔表达式由第一个布尔表达式暗示：

    WHERE (to_char(months.month, 'YYYY-MM') BETWEEN to_char(CURRENT_DATE - INTERVAL '4 months', 'YYYY-MM') AND to_char(CURRENT_DATE, 'YYYY-MM')
    OR to_char(months.month, 'YYYY-MM') = to_char(CURRENT_DATE, 'YYYY-MM'))
  

• 这是一种将

  ld.level_data = 'Lost'

  作为连接条件添加到

  LEFT JOIN

  的笨拙、劣质的方法：

    WHERE (ld.level_data = 'Lost' OR ld.id IS NULL)
  

• 这与

  LEFT JOIN

  相矛盾。 （我通过将其移至连接条件来解决）：

    WHERE  dm.is_evaluate IS NOT TRUE
  

count()

永远不会回来

null

。所以

coalesce(count( ...

永远不会做任何有用的事情。

您的加入条件

ON to_char(dm.closing_date, 'YYYY-MM') = to_char(months.month, 'YYYY-MM')

不必要地昂贵。而且不是saragable。

请改用可优化控制表达式

ON dm.closing_date >= m.mon AND dm.closing_date < m.mon + interval '1 mon'

。

使用时间戳值，而不是使用

to_char()

和

GROUP BY

中的

ORDER BY

生成的文本。更便宜，而且不易出错。

不要使用非描述性的列别名，例如“value”。

考虑聘请顾问。