合并两个JSONata表达式

Question

我正在使用JSONata执行从JSON到JSON的转换。

出于某些独特的原因，我想合并两个JSONata表达式：

例如：

父母表达：

var script = `
{
      "data":
      {
          "name" : data.payload.Name.(FirstName & ' ' & LastName),    
          "alias": data.payload.Name.(Salutation & ' ' & FirstName),
          "active": data.payload.Status = 'New' ? true : false,
          "signature": "Have good day ," & data.payload.Name.FirstName & "!"
       }       
  }
`;

而且我也没有像JSONata表达式这样的简单分配类型：

表达式1：

{
   "source" : source
}

表达式2：

{
  "data": {
     "email" : data.payload.Email
   }
}

我想将上述两个表达式添加到使用script定义的表达式中。

所以在添加了这两个表达式之后，我应该可以得到：

var script = `
{
      "source": source,
      "data":
      {
          "name" : data.payload.Name.(FirstName & ' ' & LastName),    
          "alias": data.payload.Name.(Salutation & ' ' & FirstName),
          "active": data.payload.Status = 'New' ? true : false,
          "signature": "Have good day ," & data.payload.Name.FirstName & "!",
          "email": data.payload.Email
       }       
  }
`;

如何使用javascript / JSONata？

背景和约束：

1. 子表达式（在示例中为表达式1和2）（应该添加到父表达式中）将总是像"a" : x.y.z or "b" : x这样简单的赋值。

2. 子表达式可能已经存在于父表达式中。在这种情况下，它将替换分配。

3. [此外，我想从父表达式（如果存在的话，如果存在的话）中删除一些json路径，如If delete path data.Email。

我做了什么？ ：

• 我试图通过将值放在双引号中并使用escape（）函数对值进行编码来将JSONata脚本转换为JSON。

• 一旦有了JSON，我就会寻找子表达式中提到的路径（例如data.Email）

  • 如果路径存在：替换其值
  • 如果路径不存在：创建路径并分配值
  • 如果应该删除路径：只需将其删除。

• 一旦完成了以上JSON的处理，我通过使用一堆正则表达式删除引号，然后将unescape（）方法用于解码，将其转换为JSONata脚本。

• 此方法的问题是：

  • 不可靠（正则表达式匹配和替换不是完全可靠的）
  • 我不确定是否可以始终将每个JSONata（不声明任何函数）都转换为有效JSON。

Answer 1

我认为您最好的选择是将表达式转换为JSONata AST，然后将它们合并为新的AST。

这是一个非常简单的示例：

const ast1 = jsonata(expr1).ast();
const ast2 = jsonata(expr1).ast();

if (ast1.type !== "unary" || ast2.type!== "unary") throw Error("Only support unary expressions")

const combinedAst = {
  "type": "unary",
  "value": "{",
  "lhs": [...ast1.lhs, ast2.lhs]   
 }

 // TODO: Serialize the AST or inject it into jsonata() 

问题是如何处理新的AST。就我而言，我还编写了一个自定义序列化程序，以将AST转换回JSONata字符串，并对其进行评估。

---

正在使用的AST

表达式1的AST

{
  "type": "unary",
  "value": "{",
  "position": 1,
  "lhs": [
    [
      {
        "value": "source",
        "type": "string",
        "position": 13
      },
      {
        "type": "path",
        "steps": [
          {
            "value": "source",
            "type": "name",
            "position": 22
          }
        ]
      }
    ]
  ]
}

表达式2的AST

{
  "type": "unary",
  "value": "{",
  "position": 1,
  "lhs": [
    [
      {
        "value": "data",
        "type": "string",
        "position": 10
      },
      {
        "type": "unary",
        "value": "{",
        "position": 13,
        "lhs": [
          [
            {
              "value": "email",
              "type": "string",
              "position": 26
            },
            {
              "type": "path",
              "steps": [
                {
                  "value": "data",
                  "type": "name",
                  "position": 33
                },
                {
                  "value": "payload",
                  "type": "name",
                  "position": 41
                },
                {
                  "value": "Email",
                  "type": "name",
                  "position": 47
                }
              ]
            }
          ]
        ]
      }
    ]
  ]
}

组合AST

{
  "type": "unary",
  "value": "{",
  "position": 1,
  "lhs": [
    [
      {
        "value": "source",
        "type": "string",
        "position": 12
      },
      {
        "type": "path",
        "steps": [
          {
            "value": "source",
            "type": "name",
            "position": 20
          }
        ]
      }
    ],
    [
      {
        "value": "data",
        "type": "string",
        "position": 30
      },
      {
        "type": "unary",
        "value": "{",
        "position": 33,
        "lhs": [
          [
            {
              "value": "email",
              "type": "string",
              "position": 46
            },
            {
              "type": "path",
              "steps": [
                {
                  "value": "data",
                  "type": "name",
                  "position": 53
                },
                {
                  "value": "payload",
                  "type": "name",
                  "position": 61
                },
                {
                  "value": "Email",
                  "type": "name",
                  "position": 67
                }
              ]
            }
          ]
        ]
      }
    ]
  ]
}