任何人都不知道删除存储在流数据库中的过时数据所要遵循的过程（从传感器检测到）我的意思是，在数据流中，我们可能会长时间查找相同的数据，或者长时间查找不提供任何信息的数据序列。我想找到一种解决方案来查找并处理它们以节省内存和能源
这取决于您的数据库的确切类型，需求，手中的体系结构。
通常，理想的方法是防止重复并在较早的阶段进行修复或避免，而不是在软件流程的后期处理重复（冗余）的数据。
如果数据库中已经存在重复数据，并且仅是删除重复数据，那么本文应该是一个很好的起点https://support.microsoft.com/en-in/help/139444/how-to-remove-duplicate-rows-from-a-table-in-sql-server
[如果要在一段持续时间/较长时间（根据您的要求数据过时的时间段）之后删除数据，则可能需要包括时间戳详细信息。您可以在数据库中添加一列“ created_time”，并具有特定于数据库的查询/ job，该查询/作业应检查当前时间与数据库中行的“ created_time”，并相应地删除数据。查询可以类似于“从表中删除created_time [如果您需要在某个时间后删除特定表的数据（在该时间段后数据将过时），而无需任何调度程序或cron，则某些数据库已准备好以分钟/小时/小时为单位配置生存时间（TTL）创建表的天数以及相应的表中数据将在TTL中提到的持续时间后删除。 如果无线传感器网络的节点紧密相邻部署，则由于传感器放置紧密，很有可能收集相似的数据并转发到接收器。这种相似的数据有时会导致聚合节点和接收器的冗余。尽管由于聚合器的能量被用于管理冗余数据，冗余在某种程度上是有害的，但它有助于基于来自不同传感器的输入来确认应用程序/系统的数据可靠性和准确性。因此，应根据您的用例/应用程序要求使用适当的传感器网络部署协议，同时考虑到覆盖所有节点的冗余和能耗，以在冗余数据和能耗以及内存消耗要求之间取得平衡。