如何向箱线图异常值添加注释

Question

我有一个如下图（使用

plt.boxplot()

）：

现在，我想要绘制一个数字，显示这些异常值出现的频率（最好是在每个异常值的右上角）。

这可以以某种方式实现吗？

Answer 1

ax.boxplot

返回箱线图中所有元素的字典。您需要从该字典中获取的密钥是

'fliers'

。

在

boxdict['fliers']

中，有

Line2D

实例用于绘制传单。我们可以使用

x

和

y

获取它们的

.get_xdata()

和

.get_ydata()

位置。

您可以使用

set

查找所有唯一的 y 位置，然后使用

.count()

查找在该位置绘制的传单数量。

那么这只是使用 matplotlib 的

ax.text

向绘图添加文本标签的情况。

考虑以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some fake data
data = np.zeros((10000, 2))
data[0:4, 0] = 1
data[4:6, 0] = 2
data[6:10, 0] = 3
data[0:9, 1] = 1
data[9:14, 1] = 2
data[14:20, 1] = 3

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(1)

# plot boxplot, grab dict
boxdict = ax.boxplot(data)

# the fliers from the dictionary
fliers = boxdict['fliers']

# loop over boxes in x direction
for j in range(len(fliers)):

    # the y and x positions of the fliers
    yfliers = boxdict['fliers'][j].get_ydata()
    xfliers = boxdict['fliers'][j].get_xdata()

    # the unique locations of fliers in y 
    ufliers = set(yfliers)

    # loop over unique fliers
    for i, uf in enumerate(ufliers):

        # print number of fliers
        ax.text(xfliers[i] + 0.03, uf + 0.03, list(yfliers).count(uf))

plt.show()