Optaplanner 7 ConstraintStream根据每个实例的函数值进行奖励。

Question

我正在使用Optaplanner 7.37规划一个计划，并且正在实施一个正向的软约束，这样优先级较高的任务就会被优先安排。我想进行增量得分计算，根据优先级值进行奖励。

我尝试了下面的方法，但正如你所看到的，它只是为每个排定的任务增加一个软分数单位（所以它不会根据任务的优先级而变化。

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT);
}

我想要的东西大致是这样的虚构代码。

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .multiply(ShiftAssignment::getTaskPriority)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT);
}

这样，如果getTaskPriority返回的优先级是3，那么软分就会得到3倍于配置权重的奖励。

我觉得我的要求没有那么复杂，所以我觉得可能有办法做到这一点。

有什么想法吗？

Answer 1

如果没有其他软约束，可以直接使用接受matchWeigher的重载奖励方法。

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT, ShiftAssignment::getTaskPriority);
}

如果有其他软约束，但这是... 始终 更重要，那么这就不是一个软约束，而是一个中等约束（而且没有其他中等约束）。

如果还有其他的软约束可以超过或不超过这个优先级约束，那么就有点复杂了。在这种情况下，我可能会使用getTaskPrioritySoftWeight而不是getTaskPriority。