cv2 的自动完成功能在 vscode 中无法正常工作

Question

我试图找出为什么

cv2

包的自动完成功能无法正常工作。下面是有关我正在使用的问题和版本以及我尝试解决它的一些信息：

VS Code 中的自动完成

版本信息

• opencv-python：4.4.0.46
• 绝地：0.17.2
• numpy：1.19.4

以上所有 3 个软件包均安装在

C:\...\anaconda3\lib\site-packages

• Visual Studio 代码： 1.50.1
• Python扩展：v2020.10.332292344
• Python版本：3.8.3

我的尝试

• 我已经检查了我的软件包是否安装在默认位置，由这个问题建议，但没有成功。它们安装在默认位置但仍然无法工作。

• 当我在 PowerShell 中执行命令行时，

  print(jedi.Script("import cv2\ncv2.").completions())

  可以正确地自动完成，如此问题中所建议的那样，但在 VS Code 中仍然无法工作。结果如下：

PS：我限制了输出，因为问题有字符数限制，不能全部带上。

>>> print(jedi.Script("import cv2\ncv2.").completions())
<stdin>:1: DeprecationWarning: Deprecated since version 0.16.0. Use Script(...).complete instead.
[<Completion: >, <Completion: absdiff>, <Completion: ACCESS_FAST>, <Completion: ACCESS_MASK>, <Completion: ACCESS_READ>, <Completion: ACCESS_RW>, <Completion: ACCESS_WRITE>, <Completion: accumulate>, <Completion: accumulateProduct>, <Completion: accumulateSquare>, <Completion: accumulateWeighted>, <Completion: ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C>, <Completion: ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C>, <Completion: adaptiveThreshold>, <Completion: add>, <Completion: addText>, <Completion: addWeighted>, <Completion: AffineTransformer>, <Completion: AGAST_FEATURE_DETECTOR_AGAST_5_8>, <Completion: AGAST_FEATURE_DETECTOR_AGAST_7_12D>, <Completion: AGAST_FEATURE_DETECTOR_AGAST_7_12S>, <Completion: AGAST_FEATURE_DETECTOR_NONMAX_SUPPRESSION>, <Completion: AGAST_FEATURE_DETECTOR_OAST_9_16>, <Completion: AGAST_FEATURE_DETECTOR_THRESHOLD>, <Completion: AgastFeatureDetector>, <Completion: AgastFeatureDetector_AGAST_5_8>, <Completion: AgastFeatureDetector_AGAST_7_12d>, <Completion: AgastFeatureDetector_AGAST_7_12s>, <Completion: AgastFeatureDetector_create>, <Completion: AgastFeatureDetector_NONMAX_SUPPRESSION>, <Completion: AgastFeatureDetector_OAST_9_16>, ... 

• 已尝试将

  numpy

  软件包更新到最新版本 (1.19)，并尝试使用旧版本 (1.10)。没有成功。

如果有人能给我提示，我会很高兴，甚至指出问题的真正所在（VS Code、python 扩展、jedi 包）。

最后一条信息：numpy 自动完成功能正常工作。

Answer 1

我按照Paul McWhorter的说明设置 Jetson Nano 2GB 时遇到了同样的问题。卸载 python3-opencv 包后，这会破坏 cv2 完成。

我跑了踪迹，发现jedi已经找不到图书馆了。我的解决方案是创建一个指向它正在寻找的位置的链接。我认为有比我的方法更好的方法来解决这个问题。

cd /usr/lib/python3.6/dist-packages/cv2;ln -s python-3.6/cv2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so ./__init__.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so

路径和命令语法很可能需要更改以匹配您安装的 python 版本。

Answer 2

网上查了很久，这里给出一个临时解决方案。 使用 Stubgen 为 pylance 生成存根。 使用pip安装stubgen：

pip install mypy

然后，使用此命令在工作区中为 pylance 生成存根：

python3 -m mypy.stubgen -m cv2 -o ~/Workspace/

此命令中，“cv2”是获得智能感知和自动完成功能所需的模块。

希望这有帮助。