如何仅在 y 轴上打开小刻度

Question

如何在线性与线性图上仅转动 y 轴上的小刻度？

当我使用函数

minor_ticks_on

打开小刻度时，它们会出现在 x 轴和 y 轴上。

Answer 1

没关系，我已经明白了。

ax.tick_params(axis='x', which='minor', bottom=False)

Answer 2

这是我在 matplotlib 文档中找到的另一种方法：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

a = np.arange(100)
ml = MultipleLocator(5)
plt.plot(a)
plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)
plt.show()

这将仅在 y 轴上放置小刻度，因为默认情况下小刻度处于关闭状态。

Answer 3

打开坐标区对象的小刻度，以便按照 Matplotlib 认为合适的方式初始化位置。

1. 关闭不需要的小刻度。
一个最小的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2])

# Currently, there are no minor ticks,
#   so trying to make them visible would have no effect
ax.yaxis.get_ticklocs(minor=True)     # []

# Initialize minor ticks
ax.minorticks_on()

# Now minor ticks exist and are turned on for both axes

# Turn off x-axis minor ticks
ax.xaxis.set_tick_params(which='minor', bottom=False)

替代方法

或者，我们可以使用

AutoMinorLocator

在默认位置获得小刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tck

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2])

ax.yaxis.set_minor_locator(tck.AutoMinorLocator())

结果

无论哪种方式，生成的图仅在 y 轴上有较小的刻度。

Answer 4

ax.set_xticks([0, 10, 20, 30], minor=True)

Answer 5

plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)

后面加上

plt.axes().yaxis.set_tick_params(which='minor', right = 'off')

，如下所示：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

a = np.arange(100)
ml = MultipleLocator(5)
plt.plot(a)
plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)
plt.axes().yaxis.set_tick_params(which='minor', right = 'off')
plt.show()

Answer 6

from matplotlib.ticker import MultipleLocator
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(#))
ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(#))

# refers to the desired interval between minor ticks.