TERGM 可以用来拟合从 1.net 到 n.net 的一堆网络文件吗?对于每个文件,节点和顶点的数量都会增加。我有
例如,当我们拟合一个特定的网络(假设 6.net)时,我们在预处理网络后运行以下命令(即找到指标值并将指标添加到节点)
network_fit<-ergm(my_network~edges+nodecov("degree")+nodecov("betweenness")+nodecov("closeness")+nodecov("pagerank")+nodecov("eigen_c")+nodecov("clustcoeff"))
使用 TERGM 也能做到同样的事情吗?
我已经在 49 个网络(1.net 到 48.net)上使用 TERGM 安装了网络
fit <- tergm(net_y.dyn~edges + nodematch("degree"), estimate = 'CMLE', times = c(0:48))
我收到以下警告
Starting maximum pseudolikelihood estimation (MPLE):
Evaluating the predictor and response matrix.
Maximizing the pseudolikelihood.
Finished MPLE.
Stopping at the initial estimate.
Evaluating log-likelihood at the estimate.
Warning message:
In NetSeries(nw, times, NA.impute = control$CMLE.NA.impute) :
Active vertex set varies from time point to time point. Estimation may not work.
谁能解释为什么显示此警告?