我尝试将以下字符向量转换为日期类。
> library(lubridate)
> unemployment_rate$month
[1] "2017-1-1" "2017-2-1" "2017-3-1" "2017-4-1" "2017-5-1" "2017-6-1" "2017-7-1" "2017-8-1" "2017-9-1" "2017-10-1" "2017-11-1" "2017-12-1"
[13] "2016-1-1" "2016-2-1" "2016-3-1" "2016-4-1" "2016-5-1" "2016-6-1" "2016-7-1" "2016-8-1" "2016-9-1" "2016-10-1" "2016-11-1" "2016-12-1"
但是当我尝试使用lubridate
包转换日期时,我得到以下结果和警告消息:
> unemployment_rate$month <- ymd(unemployment_rate$month, "%Y-%m-%d")
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "month", value = c(17167, 17198, 17226, :
replacement has 25 rows, data has 24
In addition: Warning message:
1 failed to parse.
我无法理解为什么replacement has 25 rows
虽然数据实际上有24行(两年),哪个日期与1 failed to parse.
有很大不同?
也许有用的东西要知道,我创建了最初必须创建(concatonated和month.abb
)month
矢量我自己:两列一个月列格式化“jan”,“feb”等和一年列格式化为“2016”和“ 2017" 年。
你有一个长度为24的向量,但你将"%Y-%m-%d"
添加为第25个日期。 ymd()
未能解析"%Y-%m-%d"
> lubridate::ymd("2017-1-1")
[1] "2017-01-01"
> lubridate::ymd("2017-1-1", "%Y-%m-%d")
[1] "2017-01-01" NA
Warning message:
1 failed to parse.