有一组数据通过不同的聚类算法或相同的算法但具有不同的初始参数进行聚类。例如我使用具有不同度量(平均、单一、完整、病房)的层次聚类和具有不同点数的 HDBSCAN,并获得一组聚类。有没有一种算法可以在不同方法得到的所有聚类结果中选择属于同一簇的元素组?
共识或集成集群满足了我的需要 - 它们将多个集群模型(分区)组合成一个统一的分区。