根据python中的描述预测性别

Question

我有一个在线约会网站的数据集（出于隐私原因，我无法共享），但是我会提供此问题所需的所有信息。数据集包含9个由用户编写的描述（des1，des2，des3等），以及名称，年龄，性别等。因此，我需要构建一个程序，可以预测...的性别用户基于这9个描述]]。我已经在数据集中找到了性别，但是我需要构建一个程序来根据这些描述进行预测。我有这个，但不知道如何前进。

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format='svg'
from IPython.display import display,HTML
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from prettypandas import PrettyPandas
sns.set_style("ticks")
sns.set_context(context="notebook",font_scale=1)

d=pd.read_csv("dataset.csv", nrows=400)
print("The dataset contains {} records".format(len(d)))

m=d[d["gender"]=="m"]
f=d[d["gender"]=="f"] 
print("{} males ({:.1%}), {} females ({:.1%})".format(
    len(m),len(m)/len(d),
    len(f),len(f)/len(d)))

PrettyPandas(d                                  
    .head(3)                                    
    [[c for c in d.columns if "essay" not in c]] 
)
print("Age statistics:\n{}".format(d["age"].describe()))
print()
print("There are {} users older than 80".format((d["age"]>80).sum()))

PrettyPandas(d[d["age"]>80])

d=d[d["age"]<=80]

print("The dataset now contains {} records".format(len(d)))

m=d[d["gender"]=="m"] 
f=d[d["gender"]=="f"] 
print("{} males ({:.1%}), {} females ({:.1%})".format(
    len(m),len(m)/len(d),
    len(f),len(f)/len(d)))

print()
print("Age statistics:\n{}".format(d["age"].describe()))

我有一个在线约会网站的数据集（出于隐私原因，我无法共享），但是我会提供此问题所需的所有信息。数据集有9个描述，它们由...

Answer 1

这是一个常见的NLP问题，有很多文章试图解决它。