使用带有比较和变换参数的“推论”

Question

我想使用

inferences

函数对某个数量进行一些引导，这需要我在

comparison

中使用

transform

和

avg_comparisons

参数。

但是，当我将

avg_comparisons

的输出传递给

inferences

时，我遇到了断言错误。这是一个最小的例子

library(tidyverse)
library(marginaleffects)

set.seed(0)
n <- 500
trt <- rep(0:1, each=500)
x <- rnorm(n)
y <- 2*x + 1 + 0.5*trt + rnorm(n, 0, 0.3)



d <- data.frame(x, trt, y)
fit <- lm(y~trt + x, data=d)

avg_comparisons(
  fit,
  variables = 'trt',
  comparison = 'lnratioavg',
  transform = 'exp'
) %>% 
  inferences(method='boot')
#> Error: Assertion failed. One of the following must apply:
#>  * checkmate::check_choice(x): Must be element of set {'exp','ln'}, but
#>  * is not atomic scalar
#>  * checkmate::check_function(x): Must be a function, not 'list'

^{创建于 2024-05-04，使用 reprex v2.1.0}

这些断言错误指的是什么？我怎样才能实现我想要的？

Answer 1

这是一个错误。它应该在 Github 上的 0.19.0.8 版本中修复。

参见：https://github.com/vincentarelbundock/marginaleffects/issues/1115