ActivePivot:将多维Cellset数据解析为Jact for React-vis Charts

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我刚开始使用MDX查询,所以我不是专家。我们已经提供了MDX查询,可以通过Web套接字连接从我们的前端应用程序触发。收到的响应是一个多维数据集,而不是看起来像这样的标准JSON。

{
  "type": "cellSetData",
  "streamId": "cb6fdd98-d528-44fb-8f14-366970e574b5",
  "queryId": "cb6fdd98-d528-44fb-8f14-366970e574b5",
  "data": {
    "axes": [
      {
        "id":0,
        "hierarchies": [
            {
              "dimension": "Measures",
              "hierarchy": "Measures"
            }
        ],
        "positions": [
          [ { "namePath": [ "5-Day ADV" ] } ],
          [ { "namePath": [ "Target Value" ] } ],
          [ { "namePath": [ "Performance Vs VWAP (Targ. Val. W.A.)" ] } ]
        ],
        "maxLevelPerHierarchy": [1]
      },
      {
        "id":1,
        "hierarchies": [
          {
            "dimension": "Order",
            "hierarchy": "OrderId"
          }
        ],
        "positions": [
          [ { "namePath": [ "AllMember" ] } ],
          [ { "namePath": [ "AllMember", "20180829-142357889-114-29" ] } ],
          [ { "namePath": [ "AllMember", "20180829-142357896-775-32" ] } ],
          [ { "namePath": [ "AllMember", "20180829-142357897-394-35" ] } ]
        ],
        "maxLevelPerHierarchy": [2]
      }
    ],
    "cells": [
      {
        "ordinal": 0,
        "value": 1.8702095375E7
      },
      {
        "ordinal": 1,
        "value": 41461.2
      },
      {
        "ordinal": 2,
        "value": 0.0
      },
      {
        "ordinal": 3,
        "value": 1968021.375
      },
      {
        "ordinal": 4,
        "value": 17719.2
      },
      {
        "ordinal": 5,
        "value": 0.0
      },
      {
        "ordinal": 6,
        "value": 1043997.0
      },
      {
        "ordinal": 7,
        "value": 10328.4
      },
      {
        "ordinal": 8,
        "value": 0.0
      },
      {
        "ordinal": 9,
        "value": 1.5690077E7
      },
      {
        "ordinal": 10,
        "value": 13413.6
      },
      {
        "ordinal": 11,
        "value": 0.0
      }
    ]
  }
}
  1. 我们是否有任何开源解析器来帮助我们获得JSON响应,如下所示:

{“Stock_Percentage”:“1.8702095375E7”,“Stock_Quantity”:“21997538”,“Stock_Price”:“333”} {“Stock_Percentage”:“1968021.375”,“Stock_Quantity”:“17719.2”,“Stock_Price”:“0.0” }

  1. 我们是否可以在MDX级别进行调整以返回类似的响应,而不管聚合级别如何。
  2. 对ActiveViam的查询,基于React的Active Pivot Live如何解析此数据。欢迎任何gitlinks或引用。
  3. 我能想到的唯一原始方法是获取“位置”计数并将其用作“细胞”上MOD功能的计算。这可能只是漫无目的,可以随意跳过这个。

任何信息都非常感谢!

最好的祝福!!

jsonparser activepivot mdx-query
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MDX是为多维分析而设计的,结果看起来不像一个简单的表,它无法反映这种多维特征,尤其是层次结构。

据我所知,没有开源解析器将这种响应转换为表格,也没有接近你的格式。但是,您可以尝试将任何MDX查询导出为CSV http://server:port/pivot/rest/v4/cube/export/mdx/download的REST调用。根据你的JSON cellset,它会提供这样的东西:

[Order].[OrderId].[OrderId];[Measures];VALUE
;"5-Day ADV";1.8702095375E7
;"Target Value";41461.2
;"Performance Vs VWAP (Targ. Val. W.A.)";0.0
20180829-142357889-114-29;"5-Day ADV";1.8702095375E7
20180829-142357889-114-29;"Target Value";41461.2
20180829-142357889-114-29;"Performance Vs VWAP (Targ. Val. W.A.)";0.0
...

最后,您始终可以自己解析结果。我们的想法是,单元序数表示多维数据集中的给定位置。它们通过迭代轴位置来计算,从具有较高id的轴开始到具有最低id的轴。例如,

  • 序数0是为"5-Day ADV"|"AllMember"
  • 序数1是为"Target Value"|"AllMember"
  • 序数3是为"5-Day ADV"|"AllMember"\20180829-142357889-114-29

干杯

PS:我在ActiveViam工作

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