我有一个词典列表和一个主词典。词典列表具有以下格式。为值分配一个在程序中动态更改的变量。
list_dict = [{'url': url_value , 'title' : title_value}, {'url': url_value , 'title' : title_value}]
main_dict = {"execution_time": "2017-06-05", "target_url": "http://www.bloomberg.com", "data": [{ "url" : url1}, { "url" : url2}], "name": "Michael", "occupation": "software"}
如果main_dict中数据下的任何url值(url1或url2)与list_dict中任何字典中的url_value值相同,我想从数据中删除该字典。
输出:假设url_value是url1,那么:
main_dict = {"execution_time": "2017-06-05", "target_url": "http://www.bloomberg.com", "data": [{ "url" : url2}], "name": "Michael", "occupation": "software"}
我想过使用dict理解,但是我尝试的一切都没有用。我希望得到一个起点或任何指导。
这应该做的伎俩:
my_list = [list_dict_data['url'] for list_dict_data in list_dict]
delete_list = []
for i in range(len(main_dict['data'])):
if main_dict['data'][i]['url'] in my_list:
delete_list.append(i)
for i in delete_list:
del main_dict['data'][i]
它的作用是:
尝试优化它,虽然它真的很粗糙。
你可以试试这个:
>>> list_dict = [{'url': "url1" , 'title' : "title_value1"}, {'url': "other_url" , 'title' : "title_value2"}]
>>> main_dict = {"execution_time": "2017-06-05", "target_url": "http://www.bloomberg.com", "data": [{ "url" : "url1"}, { "url" : "url2"}], "name": "Michael", "occupation": "software"}
>>> S = set(d["url"] for d in list_dict)
>>> main_dict["data"] = [d for d in main_dict["data"] if d["url"] not in S]
>>> main_dict
{'execution_time': '2017-06-05', 'target_url': 'http://www.bloomberg.com', 'data': [{'url': 'url2'}], 'name': 'Michael', 'occupation': 'software'}
而不是删除main_dict["data"]
的元素,想法是重新创建没有匹配网址的列表:
list_dict
中提取S
的不同网址;d
中的dicts main_dict["data"]
规则:d["url"] not in S
。关于命名的注意事项:尝试根据内容而不是类型命名变量。
list_dict
是一个词典列表(我可以看到),但我想立即知道这些词典中的内容。如果你接受一个网址+一个标题制作一个页面,那么web_pages
会更好。但是你应该说明这些页面在这个列表中的原因(例如dead_link_pages
,或者其他)main_dict
是一本字典(很明显而且没有真正的信息):像task
这样的东西更好。同样,更好的规范是提供信息的:update_task
,retrieve_task
,?S
取代page_urls
!看看,这更具可读性:
>>> web_pages = [{'url': "url1" , 'title' : "title_value1"}, {'url': "other_url" , 'title' : "title_value2"}]
>>> task = {"execution_time": "2017-06-05", "target_url": "http://www.bloomberg.com", "data": [{ "url" : "url1"}, { "url" : "url2"}], "name": "Michael", "occupation": "software"}
>>> page_urls = set(p["url"] for p in web_pages)
>>> task["data"] = [t for t in task["data"] if t["url"] not in page_urls]
>>> task
{'execution_time': '2017-06-05', 'target_url': 'http://www.bloomberg.com', 'data': [{'url': 'url2'}], 'name': 'Michael', 'occupation': 'software'}