我有一个分类栅格,包含12个名为“1”,“2”,“3”等的类,代表土地用途。我有第二个栅格,其中包含一些代表蒸发蒸腾速率的值。我正在尝试为2级和10级的蒸发蒸腾率创建一个箱线图。
我能够创建箱图,但它们包含所有类,但我只想获得类2和10。
代码下方有:r,分类栅格包含12个类并且蒸发,栅格包含蒸发蒸腾值
boxplot(evapo, r)
任何帮助都会很棒!
以下是Paulo解决方案的变体
library(raster)
r <- raster(nc=10, nr=5)
r[] <- runif(ncell(r), min=10, max=20) * 2
s <- setValues(r, sample(c(1:4), replace = T, size=50))
rs <- stack(r, s)
names(rs) <- c('r', 's')
d <- as.data.frame(rs)
# all classes
boxplot(r~s, data= d)
# only class 2 and 4
boxplot(r~s, data=d[d$s %in% c(2,4), ])
如果由于栅格太大而无法制作d
,您可以采用大样本代替近似结果
n <- 10000
d <- data.frame(sampleRegular(rs, n))
library(raster)
library(ggplot2)
library(dplyr)
r <- raster(nc=10, nr=5)
r[] <- runif(ncell(r), min=10, max=20) * 2
#plot(r)
s <- setValues(r,
sample(c(1:4), replace = T, size=50)
)
plot(s)
ct <- crosstab(r,s, useNA=TRUE, long=TRUE)
ct2 <- ct[ rep( seq(dim(ct)[1]), ct$Freq), ]
ggplot(filter(ct2, layer.2 %in% c(1,2)), aes(y=as.numeric(layer.1), x=layer.2)) +
geom_boxplot()
如果无法看到您的数据集,我无法确定此解决方案是否适合您,但这应该可以帮到您。
boxplot(evapo[which(class == 2 | 10)], r[which(class == 2 | 10)])
或者,您可以从您的蒸发和r生成“新”栅格,其中只包含类别为2和10的信息,然后运行带有这些栅格的箱形图。