X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=2)
clf.fit(X_train, y_train)
y_true, y_pred = y_test, clf.predict(X_test)
acc = accuracy_score(y_pred, y_test)
以上4行代码来自我遇到的模型。有人可以告诉我y_test和y_pred之间的区别。
y_test可能是实际的标签集，用于与y_pred进行比较以评估最终模型的性能，y_pred是我们在拟合机器学习模型后得到的标签集...这就是我们的模型将针对相同属性进行预测（X_test）
为了更好地理解，请进入观看youtube播放列表等更多详细信息，您将获得更好的直觉