NET_tech2 <- NET_tech %>%
pairwise_count(item=Nuts2,feature = Appln_id) %>%
arrange(desc(n))
给出,
# A tibble: 640 x 3
item1 item2 n
<chr> <chr> <dbl>
1 CH01 CH02 14
2 CH02 CH01 14
3 DE94 DEA3 7
4 CH02 CH03 7
5 CH03 CH02 7
6 DEB3 DE71 7
7 DEA3 DE94 7
8 DE71 DEB3 7
9 ITC1 ITH5 6
10 ITH5 ITC1 6
# … with 630 more rows
到目前为止,我已经做到了,项目1和项目2代表nuts2区域,n代表这些区域之间的链接数。 nut2项目的前两个字母代表国家/地区代码。现在,我只想获取跨边界的链接(跨国链接),这意味着我必须摆脱第1项中前两个字母等于第2项中前两个字母的行。可以帮助我在R中的工作进一步发展。
我们可以在两列的子字符串上使用filter
进行比较