将TFDS数据集转换为tensorflow.examples.tutorials.mnist

Question

以前我在]上出错了>

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data，因为它不再是Tensorflow 2.0的一部分

[我在this帖子中建议将其替换为

import tensorflow_datasets as tfds
input_data = tfds.load(name="mnist", split=tfds.Split.TRAIN)
但是现在我得到了错误：

Traceback (most recent call last):
  File "GAN.py", line 79, in <module>
    mnist = input_data.read_data_sets('../../MNIST_data', one_hot=True)
AttributeError: '_OptionsDataset' object has no attribute 'read_data_sets'
如何将input_data转换为正确的格式以能够使用read_data_sets？

以前我在tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data上遇到错误，因为它不再是tensorflow 2.0的一部分，在这篇文章中建议我将其替换为import ...

Answer 1

由于库已针对TF2.0进行了更改，因此其功能也有所更改。因此，read_data_sets不是必需的并且可以起作用。input_data已经是由image和label的字典组成的数据集。您可以访问的类似