在使用张量流here的深度梦想示例中，代码引用了谷歌开发的inception5h模型。然而，谷歌here的原始代码是使用caffe，而不是tensorflow，可能是因为当时不存在张量流。两个不同的框架可以使用相同的模型怎么样？与bvlc_googlenet.caffemodel一起分发的'deploy.prototxt'列出了许多卷积层，但同一模型的张量流实现并未引用它们，并且似乎使用了更少的层。
如果我得到一个没有'deploy.prototxt'文件的预制模型，我该如何确定模型有多少层以及如何引用它们？
如果我得到一个没有'deploy.prototxt'文件的预训练模型，我怎样才能确定模型有多少层
您可以使用随caffe提供的draw_net.py脚本来可视化您的模型。