如果我尝试在频率空间中执行卷积核 - 什么是“不执行任何操作”的内核。换句话说，如果我在应用内核后查看图像，并在频率空间中对其进行标准化，我只想看到原始傅里叶变换
它是单位矩阵吗？我的内核是 3x3
谢谢
一个什么都不做的 3x3 内核将是：
0 0 0
0 1 0
0 0 0
我希望我正确理解你的问题 - 我不确定你为什么需要这样的内核，因为完全跳过卷积会更容易。
“什么都不做”的卷积核是狄拉克δ函数：“δ(x)”。
分享的mark-ransom解决方案就是这样！与狄拉克德尔塔卷积的任何信号都与原始信号相同。这适用于任何 n 维的卷积。
狄拉克三角洲还有许多其他有趣的特性：
另请参阅如何创建 δ 卷积神经网络层