LangChain Agent 多次使用工具，直到满足停止标准

Question

我想用 LangChain 创建一个代理并遵循他们的一个教程。

在我的用例中，我想使用 gpt 生成文本并使用某种指标对生成的文本进行评分。如果这些指标的分数太低，我希望代理根据我的指标的反馈生成新文本。

现在，代理生成文本并使用我作为工具提供的指标对其进行评分。 每个工具只能使用一次，并且不能递归。

代理看起来像这样：

agent = LLMSingleActionAgent(
    llm_chain=llm_chain,
    output_parser=output_parser,
    stop=["\nObservation:"],
    allowed_tools=tool_names,
    max_iterations_per_tool=10,
)

在代理模板中，我描述了当工具 x 返回低于某个阈值的值时，代理应该重新生成文本，但这不起作用。

有什么想法可以解决这个问题吗？

Answer 1

您可以向我们展示工具，以便我们为您提供帮助吗