我正在使用apiori算法实现从事务集生成关联规则，我得到以下关联规则。但我得到一个关联规则1-> 8我可以假设8-> 1因为看到关联规则它从0开始并结束到9因为有10个产品类，但使用这个算法我没有得到像8-> 2或9-> 1，因此可以将关联规则2-> 8转换为8-> 2。如果没有，有人可以指向更好的apiori算法实现
0-->5
0-->9
1-->2
1-->4
1-->5
1-->7
1-->8
1-->9
2-->3
2-->4
2-->5
2-->6
2-->7
2-->8
2-->9
3-->4
3-->5
3-->6
3-->7
3-->8
4-->5
4-->6
4-->7
4-->8
4-->9
5-->6
5-->7
5-->8
5-->9
6-->7
6-->8
6-->9
7-->8
7-->9
8-->9
当然你可以假设（1 => 9等于9 => 1）。这些项目基本上是其他项目的组合，而不是排列。 FPGrowth比Apriori更有效率
你可以在这里获得我最喜欢的apriori实现：
http://www.borgelt.net/apriori.html
（Christian Borgelt也有许多其他挖掘算法的实现。）
我经常使用它来挖掘数百万条目的数据集，而且速度非常快。您可以将其配置为执行您想要的操作（频繁项目集与关联规则）。
如果您想下载Java版本的Apriori和其他算法进行频繁项目集挖掘，您可以查看我的网站：
http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/
它还提供了Eclat，FPGrowth，Charm和许多其他算法的实现，这些算法可用于关联规则挖掘，频繁项集挖掘，顺序模式挖掘和顺序规则挖掘。