根据研究论文创建图表

Question

我正在从事一个简单的激情项目，涉及研究论文的图形分析。 基本上，我想创建一个连接研究论文的图形结构，并最终想分析信息如何流经节点，类似于“连接的论文”，但由于我是图形分析的新手，我想得到你的建议如何继续前进。

在处理研究论文时，假设我们的信息很少，如下：

{
'paperId':
'title':
'year published':
'abstract':
'authors':
'keywords';
...
}

我有几个来自“id”的节点具有上面列出的属性。 未连接节点的示例：

所以，我的问题是：

• 如何根据属性连接这些节点？
• 如果一篇文章的作者也出现在另一个节点中，则 两个节点应该连接。我们应该如何表示？
• 另外，对于节点，我是否还应该使用属性创建单独的节点，例如 例如：作者是否应该有自己的个人节点，类似的日期、机构、 关键词等等..

在进行任何分析之前制定构建网络数据结构的策略非常有帮助。我想请专家帮助我完成这个业余项目。 我目前正在使用 Python Networkx。

• 在工具方面我还应该考虑什么？ 目前我只测试了大约 30 篇文章，但希望将其扩展到 1000 篇文章，如果我可以收集更多文章，甚至更多。

非常感谢！

Answer 1

如何根据属性连接这些节点？

根据您列出的属性，我不会连接任何顶点。

如果一篇文章的作者也出现在另一个节点中，则这两个节点应该连接。我们应该如何表示？

为每个作者创建一个顶点。将作者的边添加到所创作的每个纸张顶点。

作者有自己的节点，

是的。

日期、机构、关键词等也类似..

没有。

在工具方面我还应该考虑什么？

恕我直言，您不想使用图表来存储此信息。关系数据库会更适合您的数据。