MySQL | index FULLTEXT 与 index PRIMARY KEY used in a WHERE like Query

Question

问题

有一个主键为

varchar

的表，用于查找带有

WHERE column like 'some_string%'

的大量数据（数百万）和大量请求（每秒1000个）我需要提高性能这样的查询

问题

• 如果 also 是

  FULLTEXT

  类型的索引，那么主键列会工作得更好吗？
• 是否有更快的方法来查找给出以下情况的记录，或者这很好吗？

注意： 已经在评论区指出： “你为什么不尝试一下，看看你是否能获得任何性能提升？”

我最终也会在场外尝试一下，但问题的目的（并在 StackOverflow 中询问）不仅仅是“这会运行得更快吗”？ 但也有一些关于该主题经验的其他意见，这可能会告诉我是否有用，不会做任何改变，危险，更好的方法等。？

要运行实际测试和基准测试，有很多因素并且非常耗时，希望知道答案的人会告诉我。为了真正超越性能来测试某些东西，尤其是在这种性质上，您需要在不同的环境中进行测试，使用大量的测试数据并测试不同的场景。不足以在本地进行测试，无论出于何种原因，您都可能得到错误的结果，或者这可能会在未来引起我不知道的问题

场景

送这张桌子

create table book
(
    title       varchar(100)                       not null,
    author      varchar(20)                        not null,   
    created     datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null,
    primary key (title, author)
);

我们插入一些测试数据

insert into book (author, title) values
    ('JohnDoe', 'bookSummer_1'),
    ('JohnDoe', 'bookSummer_2'),
    ('JohnDoe', 'bookSummer_3'),
    ('JohnDoe', 'bookSummer_4'),
    ('JohnDoe', 'bookWinder_1'),
    ('JohnDoe', 'bookWinder_2'),
    ('JohnDoe', 'bookWinder_3'),
    ('JohnDoe', 'bookWinder_4')

然后，我们通过它的前缀来抓取书名

SELECT author, title from book WHERE author='JohnDoe' and title like 'bookSummer_%';

现在，假设一位作者有数百万本不同的书，我们的标题前缀可能长达 100 个字符。如您所见，

title

列已经是一个

PRIMARY KEY

添加列

title

类型的附加索引

FULLTEXT

是有益的（并且可能更改查询？

所以我的意思是这样添加

ALTER TABLE book ADD FULLTEXT INDEX `title_fulltext_index` (`title`);

Answer 1

根据您的具体查询，例如前缀搜索 (

like 'somestring%'

)，全文索引没有意义。

如果您在句子中间查找单词，则全文索引可以提高性能，例如

'some text somestring'

。一个普通的索引不会索引

somestring

，所以要找到它，你必须翻遍整个表。全文索引将索引每个单词，因此您可以通过（快速）索引查找找到

'some'

、

'text'

和

'somestring'

。

还有一些额外的步骤：全文索引不能与另一个索引一起使用，所以如果你找到标题并想验证作者是否匹配，你必须从表中读取实际行。

如果您改为使用主键查找标题，那么您已经从表中读取了行（因为读取主键意味着读取表，至少对于 InnoDB 而言），所以您已经在那里了。

甚至很难想出全文索引对您的情况会更快的理论场景。一种情况可能是，如果您的表非常大，最好大到无法放入内存，而全文索引很小并且可以保存在缓存中，而您要查找不存在的条目。然后全文索引可以给你答案而不需要缓慢的磁盘读取。但即使那样，也可能有更好的方法来改进您的设置。

顺便说一下，查询的最佳索引 (

where author = 'string' and title like 'otherstring%'

) 是一个索引

(author, title)

，例如列的顺序与主键中的顺序不同。这是因为当您使用第一列进行部分匹配时，索引查找不能再使用第二列，但如果第一列的比较是“=”，它可以使用两列。想象一下，例如按“名字，名字”排序的电话簿。如果我让你找到名字为“Federico”而姓氏为“B%”的每个人，名字并不会减少你必须查看的条目数量（例如，你将阅读条目的所有名字以“B”开头）。对于按“名字，名字”排序的电话簿，您可以跳过所有不是“Federico”的名字，以及所有不以“B”开头的姓氏。

如果它对您的数据产生影响，尤其是如果它产生的影响足以抵得上索引所需的额外资源（例如磁盘空间、更新时间），那么您就必须进行测试。