更快的strptime？

Question

我有读取“ YYYY-MM-DD”格式的大量日期的代码。解析所有这些日期，以便可以增加一，两或三天，然后以相同的格式写回，这会大大降低速度。

 3214657   14.330    0.000  103.698    0.000 trade.py:56(effective)
 3218418   34.757    0.000   66.155    0.000 _strptime.py:295(_strptime)

 day = datetime.datetime.strptime(endofdaydate, "%Y-%m-%d").date()

任何建议如何加快（或加快）速度？

Answer 1

Python 3.7 +：fromisoformat()

自Python 3.7起，datetime类具有fromisoformat方法。应该注意的是，这也可以应用于这个问题：

性能与strptime()

与普通strptime相比，显式字符串切片可能使您的性能提高9倍，但是，您可以将90％内置fromisoformat内置方法提高了！

%timeit isofmt(datelist)
569 µs ± 8.45 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%timeit slice2int(datelist)
5.51 ms ± 48.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

%timeit normalstrptime(datelist)
52.1 ms ± 1.27 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

from datetime import datetime, timedelta
base, n = datetime(2000, 1, 1, 1, 2, 3, 420001), 10000
datelist = [(base + timedelta(days=i)).strftime('%Y-%m-%d') for i in range(n)]

def isofmt(l):
    return list(map(datetime.fromisoformat, l))

def slice2int(l):   
    def slicer(t):
        return datetime(int(t[:4]), int(t[5:7]), int(t[8:10]))
    return list(map(slicer, l))

def normalstrptime(l):
    return [datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d') for t in l]

print(isofmt(datelist[0:1]))
print(slice2int(datelist[0:1]))
print(normalstrptime(datelist[0:1]))

# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]
# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]
# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]

---

Python 3.8.3rc1 x64 / Win10

Answer 2

因子7是否足够？

datetime.datetime.strptime(a, '%Y-%m-%d').date()       # 8.87us

datetime.date(*map(int, a.split('-')))                 # 1.28us

EDIT：带有明确切片的好主意：

datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))   # 1.06us

构成因子8。