我有一个任务，需要使用 ADF 将 2 年的数据从表加载到数据湖，然后继续使用 CDC。
我是 ADF 新手，想知道如何实现这一目标，因为桌面上的 CDC 尚未激活。我的问题是如何使用 CDC 从初始加载进一步移动而不丢失数据或摄取所有表。
此外，对于 CI/CD，stg env 的管道在计划与否方面将如何工作？仅使用数据子集用于测试目的等？
如有任何指导，我们将不胜感激！
我将把你的问题分成三部分：
第 1 部分： 加载 2 年的数据需要使用复制活动来移动数据的 ADF 管道。您只需将源数据集配置为指向您的表，并将接收器数据集配置为指向 Data Lake 存储。 既然您提到您有一个大型数据集，请考虑使用数据集成单元 (DIU) 进行并行处理和暂存来优化复制活动（如果需要加快传输速度）。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/copy-activity-overview
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/copy-data-tool?tabs=data-factory
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/copy-activity-performance
第二部分： 初始加载后的 CDC
如果您的源数据库尚未启用 CDC，您将需要启用它，这取决于您的数据库类型。
您还可以创建另一个 ADF 管道，该管道使用 CDC 功能并结合源数据库的更改跟踪功能
对于 SQL 数据库，ADF 为某些源提供了内置 CDC 功能，或者您可以使用水印（具有时间戳或自动递增主键等顺序标识符的列）手动实现它。
为了确保您不会错过初始加载和 CDC 启动之间的任何数据，您可能需要：
初始负载和 CDC 时间范围略有重叠
使用初始负载的高水位线以确保 CDC 准确地从初始负载停止的位置开始
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-change-data-capture
CI/CD 和触发器：
对于 CI/CD，您可以在源代码控制系统（例如 Azure Repos、GitHub）中管理代码，并使用 Azure DevOps 或 GitHub Actions 自动进行部署。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/continuous-integration-delivery
当涉及到开发到暂存到生产时，您可以使用 ARM 模板跨环境进行资源部署，并使用模板中的参数来处理特定于环境的设置，例如连接字符串或文件路径。
您可以使用触发器来安排管道运行，如果您正在寻找连续处理，请考虑使用滚动窗口触发器进行连续处理。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipeline-execution-triggers