数据帧 - 基于其他列的值的时间戳之间的时间跨度。

Question

我有一个pandas数据框架，其中的指数包含年数，而一列包含股息支付。现在我想确定该公司已经连续支付了多少年的股息（列股息> 0）。

作为一个例子，对于下面的表格，我希望结果是2(2019+2018)

year dividend
2019 1.89
2018 1.70
2017 0
2016 1.5

而对于这个4

year dividend
2019 1.89
2018 1.70
2017 1.6
2016 1.58

Answer 1

虽然下面的答案是一个绕口令，但它可以解决你的问题。

将其转换为 pd.df 并使用 idxmin() 与 n() 包装器来寻找连续的除法报酬。

year dividend
2019 1.89
2018 1.70
2017 0
2016 1.5

df = pd.DataFrame({'dividend' : [1.89,1.70,0,1.5]}, index=[2019,2018,2017,2016])
print('Continuous Divident value :', df.loc[ : df.dividend.idxmin()].ne(0).sum()[0])

Continuous Divident value : 2

year dividend
2019 1.89
2018 1.70
2017 1.6
2016 1.58

df = pd.DataFrame({'dividend' : [1.89,1.70,1.6,1.58]}, index=[2019,2018,2017,2016])
print('Continuous Divident value :', df.loc[ : df.dividend.idxmin()].ne(0).sum()[0])

Continuous Divident value : 4

编辑

根据你的意见，我刚刚玩了一下循环，希望能满足你的要求。如果不能满足，请告诉我。

value = 0 if df['bool'].iloc[0] == 0 else (len(df) if len(df) == df.iloc[-1::]['bool'].values[0] else len(df.loc[: df[df['bool'].duplicated(keep = 'last')].index[0]]))
print('Continous divident value : ', value)