使用 python-opencv 平滑或删除图像中的白色背景

Question

我对 OpenCV 还很陌生，我必须为大学做一些工作。我的问题是使背景完全白色（背景已经是白色的但有一些污渍）。为此我使用了这段代码：

这是我使用的原始图像：

我得到的结果只是用黑色绘制的对象的边界框，这是结果图像：

这是我使用的代码：

 
import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('./MCP_tmp_picam_final.jpg')
original = image.copy()

gray = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,225,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,21,2)

# Draw boundingboxes onto a mask
mask = np.zeros(original.shape[:2], dtype=np.uint8)
cnts,_ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE,
                                cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i, c in enumerate(cnts):
    area = cv2.contourArea(c)
    # Ignore contours that are too small or too large
    if area < 1000 or 100000 < area: #100000
        continue
    rect = cv2.minAreaRect(c)
    #print(rect)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(mask, [box], 0, (255,255,255), 2)
    cv2.drawContours(image,[box],0,(0,0,255),2)

# Bitwise-and for result
result = cv2.bitwise_and(original, original, mask=mask)
result[mask==0] = (255,255,255)

cv2.imshow('result', result)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()

结果应该具有完全白色背景的孔组件。如果有人能帮助我那就太好了。

PS：我在匹配算法中使用结果图像，但这应该是下一步。

Answer 1

我可能误解了这个问题，但我认为这样的东西可能就是你想要的：

import numpy as np

image = cv2.imread('./MCP_tmp_picam_final.jpg')

mask = np.any(image > 100, axis=2)
image[mask] = 255

cv2.imshow('result', image)
cv2.waitKey()