我无法解决数据科学案例研究

Question

我正在尝试自学数据科学，我必须解决一个案例研究。有一个数据库，其中包含酒店的名称、评论、负面和正面评论、评级等。我必须为该数据库创建咨询工具。有人可以告诉我应该使用哪种 ML 和 NLP 方法吗？为什么？ https://drive.google.com/file/d/1wYW_pLEEFluEejgkg_I2emxLjy9YZ5GG/view?usp= 数据集链接。 ()()

我尝试使用负面和正面评论来管理它，但我还必须添加用户的评分。所以我不知道是否可以添加其他信息

Answer 1

朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM) 或循环神经网络 (RNN) 等技术由于其在文本分类方面的有效性，可用于此任务。

线性回归、随机森林回归器或梯度提升回归器等回归算法可能适合此任务。