我目前正在尝试通过遵循Matterport回购来实现Mask RCNN。我对张量板的实现有疑问。
该数据集类似于coco数据集。在def火车的model.py内部，张量板被称为
回调= [keras.callbacks.TensorBoard（log_dir = self.log_dir，histogram_freq = 0，write_graph = True，write_images = False）
但是使用张量板我还要提到什么？当我尝试运行张量板时，它说找不到日志文件。我知道我在哪里缺少什么！！请帮帮我！
在model.train()中，确保设置了custom_callbacks = callbacks参数。
如果您完全像这样指定这些参数，则意味着您的问题是未正确打开日志目录。
打开（在Anaconda / PyCharm内部）或单独的Python终端，并放置绝对路径（以确保其正常工作：：
tensorboard --logdir = my_absolute_path/logs/