如何制作紧密的边框尊重隐形艺术家？

Question

我想导出一个数字，其边界框应该是紧的，但要考虑一个看不见的艺术家。 （我想在后来的情节变体中揭开该艺术家的作用，它将具有相同的边界框。）

我的方法是：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.plot([0,1])
title = plt.title("my invisible title")
title.set_visible(False)
plt.savefig(
        "invisible_artist.png",
        bbox_inches="tight", pad_inches=0,
        bbox_extra_artists=[title],
        facecolor="grey", # just to visualise the bbox
    )

这会产生：

为了比较，这里是标题保持可见的输出，这是我在这种情况下所期望的：

显然，当标题不可见时，没有空间留给它，而在其他方向添加额外的空间。

为什么会发生这种情况，如何实现所需的结果，即在两种情况下都有相同的边界框？

Answer 1

对于严密的bbox计算，不会考虑隐形艺术家。一些解决方法可能是使标题透明，

title.set_alpha(0)

或者使用空格作为标题

plt.title(" ")

更一般地说，你可以在使标题不可见之前获得紧密的边界框，然后将标题变为不可见，最后用先前存储的bbox保存图形。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0,1])
title = ax.set_title("my invisible title")

bbox = fig.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer())
title.set_visible(False)

plt.savefig(
        "invisible_artist.png",
        bbox_inches=bbox,
        facecolor="grey", # just to visualise the bbox
    )

plt.show()

缺点是pad_inches只适用于bbox_inches="tight"。因此，为了实现pad_inches对这种手动指定的bbox的影响，需要操纵Bbox本身。

Answer 2

只需将标题的颜色指定为与facecolor相同，即在您的情况下为'grey'。现在你不需要title.set_visible(False)。我通过使用变量col指定颜色使其更通用

from matplotlib import pyplot as plt

col = 'grey'
plt.plot([0,1])
title = plt.title("my invisible title", color=col)
plt.savefig(
        "invisible_artist.png",
        bbox_inches="tight", pad_inches=0,
        bbox_extra_artists=[title],
        facecolor=col, # just to visualise the bbox
    )